【摘 要】
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机器学习为基于测井解释的储层评价提供了一种自动有效的方法。论文提出了测井储层评价的机器学习框架,并在两个测井数据集上对其性能进行了验证。实验结果表明,论文提出的框
【机 构】
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中国石油勘探开发研究院计算机应用技术研究所
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机器学习为基于测井解释的储层评价提供了一种自动有效的方法。论文提出了测井储层评价的机器学习框架,并在两个测井数据集上对其性能进行了验证。实验结果表明,论文提出的框架得出的测井解释结论与试油结果一致。与传统的评价方法相比,该方法效率高,不依赖于专业知识。该框架为石油勘探开发大数据平台的建设提供了参考。
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