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流形学习是近几年发展起来的降维方法,它能够发现非线性高维数据中的内在低维结构,从而实现非线性降维。目前,流形学习已成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题。本文主要介绍了流形学习的基本思想,综合了几种主要的流形学习算法,分析了其优势和不足。
基于流形学习降维技术的研究概述
【摘 要】
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流形学习是近几年发展起来的降维方法,它能够发现非线性高维数据中的内在低维结构,从而实现非线性降维。目前,流形学习已成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题。本文主
【机 构】
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南阳医学高等专科学校
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2013年14期
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