论文部分内容阅读
为了快速有效地得到图像的最佳阈值,基于人工免疫系统中的克隆选择原理,提出一种新的混合遗传算法,并将其应用于基于最大类间方差法的图像阈值分割问题。该算法用克隆选择代替标准遗传算法中的概率选择,根据抗体-抗原的亲和度对种群中的优良个体有选择的克隆增殖,并利用抗体浓度调节机制来抑制高浓度抗体、促进低浓度抗体,以保持种群中个体的多样性。从而避免了遗传算法陷入局部最优解,出现早熟收敛现象。仿真实验结果表明,该算法对多类图像的良好分割效果和较强的实用能力。