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非线性自回归模型的分位数推断
非线性自回归模型的分位数推断
来源 :高校应用数学学报:A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yhl_2011
【摘 要】
:
考虑非线性自回归模型xt=f(xt-1;…;xt-p;θ)+εt,其中f(.)为Rp上的实值可测函数,θ为q维未知参数,{εt}为随机误差.构造了θ的分位数估计,并证明了该估计的渐近正态性,最后
【作 者】
:
傅可昂
李君巧
钱虹宇
赵明明
【机 构】
:
浙江工商大学统计与数学学院
【出 处】
:
高校应用数学学报:A辑
【发表日期】
:
2018年4期
【关键词】
:
非线性自回归
平稳性
分位数估计
渐近正态性
nonlinear autoregression
stationary
quantile estimator
as
【基金项目】
:
浙江省自然科学基金(LY17A010004),教育部人文社会科学研究青年项目(17YJC910002),浙江省一流学科A类(浙江工商大学统计学)
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考虑非线性自回归模型xt=f(xt-1;…;xt-p;θ)+εt,其中f(.)为Rp上的实值可测函数,θ为q维未知参数,{εt}为随机误差.构造了θ的分位数估计,并证明了该估计的渐近正态性,最后通过数值模拟,说明了该估计的稳健和有效性.
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