【摘 要】
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20世纪末期，几位啤酒爱好者在美国旅行，其中有了解市场的霍华德，有懂酿造的比尔和詹尼斯，还有懂销售和财务的尼克。他们对美国卡斯卡特和齐洛克酒花，以及美国淡色艾尔啤酒印象颇深
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20世纪末期，几位啤酒爱好者在美国旅行，其中有了解市场的霍华德，有懂酿造的比尔和詹尼斯，还有懂销售和财务的尼克。他们对美国卡斯卡特和齐洛克酒花，以及美国淡色艾尔啤酒印象颇深。这群人从美国西北地区充满活力的啤酒文化中吸取了灵感，并产生了在澳大利亚主流啤酒（福斯特和狮王两大集团占比澳大利亚啤酒市场96％）之外酿造特色啤酒的想法。
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为了解决多径信道下直接序列扩频信号的伪码盲估计问题,在直扩信号等效联合信道模型的基础上,提出一种信道盲辨识与数据重用盲均衡相结合的伪码盲估计方法。该方法利用信道盲辨识方法估计得到等效联合信道,通过数据重用盲均衡进一步估计出伪码。理论分析与仿真验证表明,该方法在低信噪比条件下仍然可实现对多径直扩信号伪码序列的准确盲估计,并且对于m、Gold、M序列等不同伪码具有广泛适应性。
为了提高隐蔽信道的检测率,讨论了传统的隐蔽信道检测技术的原理并对其特点作了详细的对比研究;通过对网络隐蔽通道特点的归纳和分析,找到可以描述网络隐蔽通道的若干属性,并提出基于网络隐蔽通道特征指纹的检测思想,归纳出隐蔽信道在协议域、统计规律、行为特征等方面表现出的通信指纹信息,在此基础上,设计并实现了一个基于量子神经网络的启发式网络隐蔽信道检测模型。测试结果表明该检测模型运行高效、检测结果较准确。
为了解决大规模复杂多边形数据合并运算效率问题,减少在空间数据库中检索多边形时的磁盘读取次数,针对多核环境下简单要素类多边形合并的特点,利用Hilbert曲线划分方法对简单要素的多边形进行空间数据划分,利用多核处理器并发执行,充分利用了多核计算环境中CPU的计算能力,保证了合理的任务分配与充分利用。介绍了该算法中用到的简单要素类多边形合并算子,利用对重合边的判断来进行多边形的合并;最后对提出的算法进
从瞬时自相关法、小波变换法和时频原子法提取的脉内特征比较分析入手,提出了一种新的最优特征评价准则。以类内距离、类间距离和Bhattacharyya距离为基础,从特征的空间分布和错误识别率的上界等方面对不同算法提取出的脉内特征进行分析,实现了最优特征的选择。实验的仿真结果表明,这种最优特征评价准则是有效的,为雷达辐射源信号的特征评价提供了有意义的参考。
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drinktec展会后，中轻合力参观团团员感受颇丰，纷纷来稿回顾在国外的愉快经历，并总结取得的丰硕收获．本刊刊登其中2篇。
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