基于遗传算法的弹药集装模块垛位优化

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垛位优化是弹药库房管理中的重要内容。论文首先对库房中的弹药集装模块的总搬运距离和各个垛堆的作业频率建立多目标优化模型——弹药集装模块垛位优化模型;然后采用权重系数变换法的遗传算法对多目标问题进行优化计算,并结合实例给出了求解的具体步骤和操作过程。最后通过Matlab对实例尺寸为15m×10m×5m的库房垛位优化进行计算,垛位优化初始解经过计算由最初的139.5697将降为132.5724。通过计算可知优化解的降幅达到了5.01%,证明了这一方法的有效性。
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