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根据高炉喷煤支吹管的实际工况对支管监测系统的要求,介绍了利用BP神经网络提高系统测试精度、改善系统适应性及维护性中的方法,分析了传统数据处理方法在数据处理中的缺陷和人工神经网络方法在提高高炉喷煤支管状态监测系统的线性度方面的应用。同时,BP神经网络的极强的输入-输出非线性映射能力可以自动按非线性特性进行刻度转换输出系统的被测量值,为反非线性描述的问题提供了一种新的数据处理手段。