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结合传统自适应噪声抵消系统的基本原理,建立了基于人工神经网络的自适应噪声抵消器,并在理论探索的基础下,将这种方法应用于工程实际问题-万能材料试验机测试系统微机化改造的信号处理。最后,经基于Matlab的Simulink仿真证明,这种方法具有很强的噪声滤除能力和鲁棒性,同时为在线检测应用提供必要的前提条件。