基于主观停车决策的停车场协同推荐模型研究

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随着汽车保有量的增加,城市停车难问题越来越严重。为了提高停车效率,减少用户寻找停车场的时间成为当前的一个研究热点。在分析国内外研究现状以及数据调查基础上,选取影响用户停车行为选择的5个主要指标,同时利用遗传算法权值对5个影响指标进行权重的计算来确定各个属性的权重指数,构建面向用户的停车行为决策的协同推荐模型,实现对出行者进行目的地范围内的主动诱导。通过仿真实验分析,验证了模型的可行性,有助于解决停车难的问题。
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