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从绿色供应链管理(GSCM)的思想出发,提出了一个分布式逆向物流的数学规划模型,主要研究逆向物流网络中带有收集点的物流成本优化问题,同时为了简化模型,给出了解决这个问题的启发式算法.该方法通过启发式的集中过程,可以减少子问题的决策变量集以及迭代次数而达到最优,并对容量受限的选址运输问题(CPLP)进行了改进.测试结果表明,该方法可以通过适中的计算工作量而得到较高质量的结果.