【摘 要】
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将同伦延拓方法与Levenberg-Marquardt（LM）迭代算法相结合,对不同的乳腺肿瘤模型进行图像重建,并与LM算法进行比较.在不同迭代初始值下,同伦LM算法与LM算法的平均电导率相对误
【机 构】
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天津大学电气与自动化工程学院,天津工业大学电气工程与自动化学院
【出 处】
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天津大学学报：自然科学与工程技术版
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目（50937005）
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将同伦延拓方法与Levenberg-Marquardt（LM）迭代算法相结合,对不同的乳腺肿瘤模型进行图像重建,并与LM算法进行比较.在不同迭代初始值下,同伦LM算法与LM算法的平均电导率相对误差相比,最优值能降低接近7%,,运行时间最大能减少46%,的计算开销,电压相对误差要优于LM算法7%,以上.实验结果表明,同伦LM算法比LM算法能重建更好的图像,提高了重建图像的精度和收敛速度.
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