【摘 要】
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传统多模态智慧网络云存储安全测试方法忽略了对云图数字特征的修正,导致测试结果精度偏低、稳定性较差.于是提出新的多模态智慧网络信息云存储安全等级测试方法.明确云存储运行结构与安全检测机制,组建云存储安全等级测试指标体系并加以划分.利用贝叶斯算法构建反馈云模型,修正测试云图的数字特征,结合优化模糊综合测试法,确定测试指标的等级集合,计算集合内指标隶属度,得到存储安全等级模糊权向量集,完成安全等级测试.仿真结果证明,所提方法的云存储安全等级测试结果精确,稳定性强,具备显著的应用优势.
【机 构】
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电子科技大学成都学院,四川 成都611731
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传统多模态智慧网络云存储安全测试方法忽略了对云图数字特征的修正,导致测试结果精度偏低、稳定性较差.于是提出新的多模态智慧网络信息云存储安全等级测试方法.明确云存储运行结构与安全检测机制,组建云存储安全等级测试指标体系并加以划分.利用贝叶斯算法构建反馈云模型,修正测试云图的数字特征,结合优化模糊综合测试法,确定测试指标的等级集合,计算集合内指标隶属度,得到存储安全等级模糊权向量集,完成安全等级测试.仿真结果证明,所提方法的云存储安全等级测试结果精确,稳定性强,具备显著的应用优势.
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