【摘 要】
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对VQA（Visual Question Answering）数据集进行统计分析，得到相应统计特征，在此基础上提出数据预处理方法：仿聚类法。局部修改VGGNet提取的图像特征，与使用LSTM获取的问题特征连接后
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对VQA（Visual Question Answering）数据集进行统计分析，得到相应统计特征，在此基础上提出数据预处理方法：仿聚类法。局部修改VGGNet提取的图像特征，与使用LSTM获取的问题特征连接后通过多层感知器，连接以 K 个可能输出的softmax分类器构成模型LcVMS。经过低频剔除法与仿聚类法预处理后，LcVMS在数据集上准确率从43.21%提高到44.45%。实验表明，以LcVMS模型为系统应答逻辑的图片问答系统能较好地分辨物体、数量、颜色和位置等信息，在一定程度上可媲美幼儿智商，具
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