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基于烟花算法的EMD信号降噪方法

来源 :常熟理工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：LittleCam

【摘 要】

：

为了增加基于阈值的EMD方法的降噪性能和自适应性,提出一种基于烟花算法的EMD信号降噪方法,依据EMD分解得到本征模函数分量个数,动态确定烟花的维数,以批处理方式确定各个本

【作 者】

：

洪慧 朱继红 

【机 构】

：

常熟理工学院电气与自动化工程学院

【出 处】

：

常熟理工学院学报

【发表日期】

：

2021年2期

【关键词】

：

信号降噪 经验模态分解 烟花算法 signal denoising empirical mode decomposition fireworks algorit 

【基金项目】

：

常熟市科技发展计划工业项目“声呐船舰检测识别网络系统研发”(CQ201701)

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为了增加基于阈值的EMD方法的降噪性能和自适应性,提出一种基于烟花算法的EMD信号降噪方法,依据EMD分解得到本征模函数分量个数,动态确定烟花的维数,以批处理方式确定各个本征模函数分量的最优阈值并降噪,然后利用降噪后的本征模函数分量进行信号重构.仿真结果表明,所提出的方法降噪性能优于软阈值的EMD和基于蚁群优化的EMD降噪方法.

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