【摘 要】
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相机响应函数(CRF)存在于照片的形成过程中,是辐照度到图像强度的映射。由于CRF是非线性的,在模糊图像去模糊的过程中有一定的影响,但目前的运动模糊去除算法并未考虑它的影
【机 构】
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安徽大学计算机科学与技术学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61003131)
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相机响应函数(CRF)存在于照片的形成过程中,是辐照度到图像强度的映射。由于CRF是非线性的,在模糊图像去模糊的过程中有一定的影响,但目前的运动模糊去除算法并未考虑它的影响。为此,研究基于单幅运动模糊图像的CRF估计算法,给出运动模糊模型与CRF相结合的模糊模型,该模型能准确描述实际运动模糊图的形成过程,并在该模型的基础上提出一种灵活选取边界求解CRF的方法。实验结果证明,与传统方法相比,该方法在求解CRF方法上具有较高的准确性。
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