【摘 要】
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面向互联网新闻事件的演化式摘要是自然语言处理的一个新兴任务,其本质是多文档自动文摘。由于互联网新闻事件报道具有动态演化、内容关联和信息重复等特点,面向互联网新闻事
【基金项目】
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苏州大学“大学生创新创业训练计划”(No.201710285092X)资助
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面向互联网新闻事件的演化式摘要是自然语言处理的一个新兴任务,其本质是多文档自动文摘。由于互联网新闻事件报道具有动态演化、内容关联和信息重复等特点,面向互联网新闻事件的演化式文摘与传统文摘相比存在诸多不同。本文针对该任务,提出了一种演化式摘要的方法,包括事件阶段划分方法和使用基于图模型的方法对演化式摘要进行建模。在实验过程中,本文选择了一个具有完整的发展过程的热点事件为实验对象,实验结果表明,与传统方法相比,使用基于图模型的方法取得了良好的性能。
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