【摘 要】
:
Markowitz投资组合模型在实际中有广泛的应用,可通过模系变换转化为绝对值方程,对绝对值方程的解的分量符号进行分析,得到了相应的线性系统.进一步运用K-means聚类以及矩阵分裂迭代构建了混合算法.数值试验结果表明,本文构建的算法具有较高的计算效率,聚类技巧可以有效地发挥作用,对于一类Markowitz投资组合模型的求解,本文算法比Gauss-Seidel迭代收敛更快.
【机 构】
:
韶关学院 数学与统计学院,广东 韶关 512005
论文部分内容阅读
Markowitz投资组合模型在实际中有广泛的应用,可通过模系变换转化为绝对值方程,对绝对值方程的解的分量符号进行分析,得到了相应的线性系统.进一步运用K-means聚类以及矩阵分裂迭代构建了混合算法.数值试验结果表明,本文构建的算法具有较高的计算效率,聚类技巧可以有效地发挥作用,对于一类Markowitz投资组合模型的求解,本文算法比Gauss-Seidel迭代收敛更快.
其他文献
现代生态产业体系是新时代高质量发展的重要体现.在全域现代生态产业体系现实背景和内涵构成的基础上,认为韶关全域现代生态产业体系需要按照绿色化、生态化、现代化,体现创新性、引领性、全域性的要求,立足于“要素、组织、空间”三个支撑和“产业生态化、生态产业化、空间全域化、产业品牌化”四个路径,构建起以现有产业和生态资源为根基,以优质高端要素、全域链网空间、“两化”融合创新为动力,以全域旅游、现代农业与食品、高端装备制造、新能源、新材料等为主导,涵盖生态农业、生态工业和生态服务业在内的全域现代生态产业体系,以此助推
人教版九年级化学上册绪言中,把化学定义为是在分子、原子层次上研究物质的性质、组成、结构与变化规律的一门科学.从定义上可看出,大量化学知识需深入到微观层次上学习和探究,认识微观世界是初中化学教学的重要内容.VR技术与初中化学微观教学课堂的融合,给抽象枯燥的课堂注入新的生命力,创新教学方式和学习手段,提高课堂教学质量.
作为一名新时代的人民教师,不能只做传授书本知识的教书匠,而要成为塑造学生品格、品行、品味的“大先生”.工作15年,我在班主任这一育人工作的主阵地,耕耘14年,一直坚持以“匠心立德,幸福成长”为工作理念,不忘初心,牢记使命,立德树人.15年的坚守,我不断思考与探索,成就学生的同时,也成就了自己.
“以学习为中心”的教与学的关系,就是在教学中以学生的学习为中心,教师在课堂教学过程中的一切教学内容、教学行为、教学态度、教学价值观、教学方法和教学艺术等均指向并服务于学生的学习.rn普通高中信息课程标准的修订注重高中生学习的特征,突出了以学习为中心的教与学的关系.落实“以学习为中心”理念,在普通高中信息课程的教学设计中应注重以下策略.
为开发紫山药、春砂仁、紫糯米养胃饮料,以感官评价为指标研究了牛奶比例、发酵温度、发酵时间对发酵母液制备的影响以及稳定剂配比对饮料制备的影响,通过正交试验优化了饮料工艺,利用GC-MS对饮料中风味物质进行了分析.结果表明,发酵母液制备最佳条件为:牛奶与浆液比例为1:2、混合液发酵温度为41℃、混合液发酵时间为5.0 h;饮料最优稳定剂配比为:瓜儿豆胶0.08%、黄原胶0.08%、蔗糖酯0.06%;饮料共检出30种确定风味物质成分.开发出的养胃饮料具有良好的风味和稳定性,具有较好的应用前景.
随着我国实体部门盈利水平的收窄以及人口红利的下降,部分企业走上结构化转型升级的道路,也有不少企业为获取短期收益,加大对金融领域的投资.选取我国A股上市公司2010-2019年年度数据,从企业内部管理层视角出发,探究管理层能力对企业金融化的影响和管理层能力影响企业金融化的中介路径.结果表明:管理层能力能显著抑制企业金融化水平;管理层能力会通过提高企业的分析师关注水平从而抑制企业金融化.
《诗经》中隐喻素材丰富多彩、寓意深刻.由于中日两国文化及文学传统的差异,隐喻意象难以在译文中全面映现.从隐喻认知理论的视角出发,对目加田诚《诗经》日译本的隐喻翻译进行论述和分类,总结归纳出隐喻翻译的四种类型:移植喻体意象、为喻体意象加注释、寻求相应的喻体意象、以及舍弃喻体意象.在此基础上进一步探讨隐喻意象在译本中的跨域映射、译者的隐喻翻译策略及特点.
利用文献资料法,论证新时代“体教融合”的理念对竞技体育后备人才培养具有其深厚的理论与实践价值.从“体教结合”培养模式下的体制机制体系、培养目标体系、竞赛管理体系、师资队伍体系及组织保障体系等5个方面现状分析,对理解新时代“体教融合”背景下体育系统和教育系统以互相融入的形式来探讨聚焦重点与关键环节起到重要作用.对此,从拓宽竞技人才的选拔、师资队伍建设的培养、资源合作共享的互补、竞赛体制形式的完善、组织路径的保障等5种策略来完善竞技体育后备人才的培养.
北京大学古文献研究所编纂的《全宋诗》,共七十二册,收录了宋代九千多位诗人的二十多万首诗歌,可谓皇皇巨著,实有功于学林.但因宋诗的分布范围广、流传时间久、数量又极多,故《全宋诗》难免还有疏漏之处.因此自《全宋诗》出版以来,补正辑佚之作不断涌现.今利用广东省地方文献亦辑得宋佚诗31首,补充作者8人,又补充字句题序若干.
针对短期风电预测模型在时间序列信号的特征提取不理想的问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短时记忆神经网络(Long Short-term Memory,LSTM)模型的短期风电预测方法.CNN利用其卷积层和池化层对历史风电数据典型特征参数进行提取,LSTM具有的时间序列记忆优势能很好地对风电数据进行预测,使用安徽省某市风电负荷数据训练模型,对风电功率进行预测,试验结果表明,CNN-LSTM的预测精度远高于传统LSTM模型,具有普遍适应性.