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针对纸币冠字号识别中传统方法速度慢和准确率低的问题，改进预处理的关键算法，提出一种组合特征识别方法。通过改进图像定位、旋转校正、二值化和去噪滤波等预处理算法，提高处理速度和二值图像质量；在此基础上，提出一种结合必选特征和可选特征的组合特征提取方案，采用多叉树分类器设计组合特征识别算法。实验结果表明，与传统的定位、旋转、二值化和字符识别算法相比，该方法具有更高的识别率和处理速度。