基于神经网络的高精度电力系统谐波分析

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为了精确分析整数次谐波和非整数次谐波。讨论了基于参数固定的三角基函数的人工神经网络算法。利用该算法可一次性获得电力系统基波及各整数次谐波的频率、幅值和相位;同时提出了改进的三角基函数的人工神经网络算法,即变参数三角基函数的人工神经网络算法,把改进的模型和FFT结合起来。能实现精确的整数次和非整数次谐波的分析。仿真结果表明了两种算法的正确性和易实现性;同时也验证了改进的算法进一步提高了谐波分析的精度,为分析间谐波提供了依据。
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