【摘 要】
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为对正定矩阵因子(PMF)模型用于土壤重金属污染源解析的拟合优劣性作出评价,利用自行编制设计的数据作为PMF模型的原始输入,在已知源成分谱及贡献率的条件下验证了PMF模型的源解析结果.通过设置3种编制情景,发现PMF模型源数量的设定最优值可近似按照模型拟合度和Q值变化曲线的拐点确定.PMF拟合所得的源成分谱实际为编制源贡献矩阵列向量均值与编制源成分谱矩阵行向量的乘积,其物理含义即为某个源对某种重金属的平均贡献含量,因此源成分谱的百分比占比的物理含义即为源贡献率.在不带观测误差和带有观测误差2种条件下,PM
【机 构】
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广东省环境科学研究院, 广东 广州510045
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为对正定矩阵因子(PMF)模型用于土壤重金属污染源解析的拟合优劣性作出评价,利用自行编制设计的数据作为PMF模型的原始输入,在已知源成分谱及贡献率的条件下验证了PMF模型的源解析结果.通过设置3种编制情景,发现PMF模型源数量的设定最优值可近似按照模型拟合度和Q值变化曲线的拐点确定.PMF拟合所得的源成分谱实际为编制源贡献矩阵列向量均值与编制源成分谱矩阵行向量的乘积,其物理含义即为某个源对某种重金属的平均贡献含量,因此源成分谱的百分比占比的物理含义即为源贡献率.在不带观测误差和带有观测误差2种条件下,PMF模型均能较好地拟合原始数据,拟合r2值大于0.87.且拟合所得的源贡献率与原始编制数据所表征的源贡献率一致性较好,表明PMF用于土壤重金属源解析可取得较为理想的结果.
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