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分析关联规则中的Apriori算法特点,适当加以改进,采集学生在高等数学考试中的相关数据,利用最小支持度和最小置信度,使用改进后的算法,挖掘出频繁项集,找出它们之间隐藏的信息,可以使教师对教学内容和教学方法加以改进,能更好地指导教师命题,从而提高教师教学质量。
关联规则算法在高等数学考试中的应用
【摘 要】
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分析关联规则中的Apriori算法特点,适当加以改进,采集学生在高等数学考试中的相关数据,利用最小支持度和最小置信度,使用改进后的算法,挖掘出频繁项集,找出它们之间隐藏的信
【机 构】
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温州大学数学与信息科学学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2013年10X期
【基金项目】
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温州大学创业教育教改项目(项目编号:2013JG01),温州大学系列教项目(项目编号:12jg10A),国家级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201210351014),浙江省大学生新苗计划项目(2013R424013)
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