【摘 要】
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鞘翅目害虫的鉴别工作是由数量有限的专业研究人员进行,大部分非专业人员因缺乏相关知识和技术培训,要快速鉴定害虫种属具有相当的难度,不利于害虫防治。为此提出利用计算机
【机 构】
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江苏大学食品与生物工程学院镇江出入境检验检疫局
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鞘翅目害虫的鉴别工作是由数量有限的专业研究人员进行,大部分非专业人员因缺乏相关知识和技术培训,要快速鉴定害虫种属具有相当的难度,不利于害虫防治。为此提出利用计算机视觉技术对鞘翅目害虫进行自动识别。用不同的图像获取系统分别采集体长不同的鞘翅目害虫图像,然后通过数字图像分析技术,提取和计算害虫图像的几何形状特征参数。采用模糊模式识别算法建立害虫的模式库和隶属函数,然后根据模糊集理论的极小极大准则完成待识别害虫的归类。对29种鞘翅目害虫进行识别,识别正确率为86.2%。为鞘翅目害虫的快速鉴定提供了一个新的途径。
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