面向网络多源数据的模型嵌入方法

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随着网络规模的不断扩大,网络内部子网数量不断增加,各个子网之间网络行为差异越来越大。这导致了网络数据的多源问题。传统的网络安全检测模型难以有效覆盖全部子网的网络行为。针对数据多源问题,提出了模型嵌入方法。模型嵌入方法是通过针对各个子网独立构建局部模型得到局部特征,再通过全局模型对网络攻击进行检测。实验结果表明,模型嵌入方法相比于传统的数据编码方法,有着更好的攻击检测性能。
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