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结合图像背景先验信息和颜色特征,提出一种融合背景模型及颜色特征的视觉显著性检测方法。将图像颜色空间转换到Lab颜色空间下,利用SLIC超像素分割方法对图像进行分割,然后将图像中心的椭圆外面的区域划分为背景区域,同时将背景区域分割成四个互不重叠的相等子区域,构建图像背景模型,分别计算内部区域与这四个背景区域的差异性得到显著性特征。为了避免显著性目标在图像边缘时带来的漏检现象,同时考虑图像背景区域内部颜色特征的奇异性,特征奇异区域即为显著性区域。