基于分布式自适应偏转次梯度投影算法的气体源点定位研究

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针对无线传感网络中的气体源点定位问题,采用自适应次梯度投影定位算法(APSM)来逼近气体源点位置。由于实际气体浓度测量值受噪声干扰,导致APSM定位算法在估计源点位置时难收敛,并且计算耗时长,于是对其迭代搜索方向进行修正,并结合无线传感网络分布式计算的特点,提出一种分布式自适应偏转次梯度投影定位算法(DADPSM),该算法以有风时气体浓度衰减模型为基础,以DADPSM算法为核心,利用偏转次梯度方向代替原次梯度,以偏转次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影,对节点获取的气体浓度信息进行分布式计算,从而
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