【摘 要】
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近年来,微博平台作为社交媒体载体之一,已经成为新闻信息传播的重要工具.然而,微博平台自身特性决定了其无法提供避免谣言或是虚假信息传递的有效机制.针对这一问题,建立一套
【机 构】
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复旦大学,复旦大学计算机科学技术学院
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近年来,微博平台作为社交媒体载体之一,已经成为新闻信息传播的重要工具.然而,微博平台自身特性决定了其无法提供避免谣言或是虚假信息传递的有效机制.针对这一问题,建立一套完整的算法框架来判断微博的置信度.首先,从不同视角对微博数据提取特征,并将这些多视角的特征通过典型相关分析法（Canonical Correlation Analysis,以下简称CCA）映射到共同子空间中.接下来,从物理学的重力场理论中获得启发,设计一种新的判别学习算法-数据引力场模型（Data Gravitational Field,以下
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