【摘 要】
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由于受到光电测量设备硬件及环境的影响,采集到的红外图像普遍存在对比度低、噪声大等缺陷。为此,提出了一种基于非均匀有序直方图和锐化的红外图像增强算法。考虑到高动态范
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(U1404606)
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由于受到光电测量设备硬件及环境的影响,采集到的红外图像普遍存在对比度低、噪声大等缺陷。为此,提出了一种基于非均匀有序直方图和锐化的红外图像增强算法。考虑到高动态范围红外图像的特性,该方法分为两部分:首先,通过引入在有序直方图域中以恒定斜率增加的非均匀分布来增强图像对比度,并将非均匀分布直方图与输入图像的排序直方图合并于有序直方图域的优化问题,以计算修正后的直方图。其次,为了更有效处理红外图像的模糊效应,提出一种用于高频补偿滤波的相对边缘强度指标,以有效地抑制相对均匀区域中的噪声。实验测试结果表明,与传统算法和其他类似算法相比,使用所提出的方法增强后的图像细节丰富,具有更好的视觉效果和更高的实际应用价值。
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