【摘 要】
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白浆土是我国东北地区主要耕作土壤之一，因其酸、粘、厚、重等问题影响作物产量。本文分析了施不同量生物炭（C_(0)、C_(1)、C_(2)、C_(3)）及有机肥（OM）对白浆土理化性质及玉米产量的影响。两年的试验结果表明：与常规对照（C_(0)）相比，施15000 kg/hm~(2)生物炭（C_(1)）对玉米增产不显著，施用高量生物炭（C_(2)、C_(3)）和有机肥均增产，最高增产31.3%，但C
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白浆土是我国东北地区主要耕作土壤之一，因其酸、粘、厚、重等问题影响作物产量。本文分析了施不同量生物炭（C_(0)、C_(1)、C_(2)、C_(3)）及有机肥（OM）对白浆土理化性质及玉米产量的影响。两年的试验结果表明：与常规对照（C_(0)）相比，施15000 kg/hm~(2)生物炭（C_(1)）对玉米增产不显著，施用高量生物炭（C_(2)、C_(3)）和有机肥均增产，最高增产31.3%，但C_(2)与C_(3)产量差异不显著。与常规对照相比，施生物炭可显著提高土壤pH值、有机质、全N、有效钾的
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超声成像检测技术具有检测结果直观等优势，是无损检测领域未来的主要发展方向之一。相比传统超声检测方式，激光超声因具有非接触式的特点成为重要检测手段。时间反转成像法可实现时间和空间的自适应聚焦，在非均匀介质中对目标的定位和检测具有广阔前景。本文介绍了以时间反转法为主的几种典型超声成像方法，对比分析不同成像算法的结果，介绍了超声成像领域常用仿真软件，以激光超声为切入点对比常规超声给出了现代超声检测技术和
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目的 本文提出了一种基于2D转3D骨架的实时检测二分支子网络，分别实现2D骨架关键点3D估计和2D、3D骨架特征融合的人体3D动作识别。方法 具体方法分为检测、估计和识别三个过程。检测过程采用OpenPose框架实时获取视频中人体骨架的2D关键点坐标。在2D转3D骨架估计过程中，设计了一种具有难样本对输入和反馈功能的孪生网络。在3D动作识别过程中设计一种2D、3D骨架特征二分支孪生网络完成3D姿态
Vi Be算法检测首帧中的运动目标时，常导致运动目标在初始位置停留时间过长并产生伪前景，使得检测结果的准确性有所降低。针对这一问题，对Vi Be算法进行改进，首先通过选择颜色和空间位置相近的像素点作为样本集去初始化背景模型，并使用熵值法去判断颜色和空间位置在相似程度函数中的权重。其次在分类时基于迭代法确定自适应阈值，以增强在不同条件下的分割精度。最后结合帧差法的判定结果在二元指数分布模型中确定背景
为了解决观看视角与亮度的相互制约关系，设计了一种基于渐变线光源的集成成像3D显示器，通过设置渐变线光源中每列线光源的宽度，优化微图像阵列中每列图像元的成像光路，建立了3D成像模型，通过几何光学推导了观看视角以及亮度的计算公式；研制了基于渐变线光源的集成成像3D显示实验装置，通过实验验证了可以在保持观看视角的前提下将3D图像的亮度提高为传统集成成像3D显示的4.5倍。
计算机断层扫描技术(Computed Tomography， CT)在胃部疾病的早期筛查、临床诊断、术前预测、术后评估等方面发挥重要作用，是医生诊断胃部疾病的重要依据。针对胃部组织形变大结构复杂，难以精确地对病灶进行分割和T分期的问题，提出了一种多任务卷积神经网络MAA-Net。这种新型的算法包含两条主线：一条主线在多输入的U型结构中进行胃部肿瘤的分割；另一条主线采用密集空洞卷积模块提取深层的特征
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目的用于CT图像肝脏分割及肝脏肿瘤的分割，临床与人工智能肝癌的筛查、诊断。由于肝脏肿瘤的数量、位置、大小和形状存在显著差异，肿瘤与周围组织之间的对比度较低，因此，肝脏肿瘤分割准确率受到一定限制。为此，本文提出改进DRLSE的分步式肝脏及肿瘤分割方法。方法第一阶段：采用分步式分割方法对肝脏进行分割，(1)采用阈值处理、形态学方法、自适应区域生长方法进行肝脏的粗分割；(2)采用数学形态对分割结果进行优