基于神经网络的电力系统负荷预报的研究

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提高电力系统负荷预测的精确度是当前负荷预测工作的难点.短期电力负荷存在着未知不确定因素和周期性变化的规律,负荷曲线具有相似性;同时受特殊情况的影响,呈现强烈的非线性特性.而神经网络具有较强的非线性映射特性,本文用BP神经网络对电力负荷进行MATLAB仿真预测,负荷预测结果表明本文的方法非常有效.
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