基于K-L展开的高耸结构上分布随机风载荷识别

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针对结构上分布式风载荷难以直接测量的问题,给出了一种利用位移响应,基于模态空间转换和Karhunen-Loéve(K-L)展开的分布风荷载间接识别方法。采用Davenport谱模拟风荷载的随机特征,计算高耸结构在有限测点处的动位移响应作为风荷载识别的“实测”输入。将风荷载的分布函数利用结构模态振型函数展开,从而将包含无限个时间历程的分布动荷载识别问题转换为多参数的动荷载识别问题。通过“实测”动响应样本集的K-L展开识别风荷载的分布特征以及统计特性。以一桅杆结构为对象开展数值仿真,验证了所提出识别
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