基于广义互相关的时延估计算法研究

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在理论分析互相关时延估计算法的基础上,研究了基于加权函数的广义互相关时延估计算法。通过对不同加权函数的广义互相关时延估计算法进行MATLAB仿真,分析比较了Roth、SCOT、PHAT和HB加权函数的时延估计效果。仿真结果表明:各种加权函数的时延估计性能均会随信噪比的降低而恶化,信噪比越高,信号长度越长,时延估计就越理想;HB加权函数算法用时较长,但其时延估计的次峰相对较少,抗噪性能表现最好,表现出较好的稳定性。
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