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针对传统数据挖掘算法的不足，提出基于两个矩阵的优化关联规则挖掘算法。该算法对事务数据库进行一次扫描，将其转换成两个用于存放逻辑数据的矩阵，并保留项目间的关联信息。对两个矩阵进行挖掘，基于矩阵^戤得到频繁1-项集和频繁2-项集，基于矩阵Ms得到最大频繁项集，其他频繁女-项集基于两个矩阵和已得频繁集获取。该算法极大减少了候选频繁集数量，挖掘过程采用逻辑运算。实验结果证明了其可行性和高效性。