开展儿童日记画教学促进儿童成长

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<正>日记画的练习能够促进儿童审美思维的发展。通过创作和欣赏艺术作品,使儿童在获得感性认识过程中逐渐形成自己的审美情趣,提高自然美与艺术美的审美鉴赏能力。通过日记画的练习还能逐渐提高儿童的动手能力,从而增强儿童的自信心。美术创作是一种自我表达和自我展示的行为方式,通过绘画实践活动可以让儿童获得成功的喜悦和审美经验,增强儿童的自信心和荣誉感。通过日记画的练习还能培养儿童的创造力和想象力。
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《义务教育英语课程标准(2022年版)》发布之后,身为英语教师,我们便对照日常教学实际情况进行分析,积极寻找适合学生成长的教学资源,希望可以为英语教学注入更多的活力。而以主题为引领,实施单元整体教学,对落实初中英语课程标准有积极的促进作用。基于此,本文将结合2022年版新课标对初中英语主题单元教学的指导,明确教学中存在的问题,并从教材整合、学生本位、丰富模式等方面具体阐述结合新课标落实初中英语主题
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我国“十四五”是落实“双碳”目标的关键时期,而纺织业存在高污染、低效益以及管理模式落后、囿于全球产业链中低端等发展问题,同时在当前国内国际双重竞争压力下还面临着严峻的转型升级问题。基于此,文章从“双碳”目标视角出发,简要分析了纺织企业实行绿色供应链管理的必要性,剖析当前纺织企业绿色供应链管理中存在的问题,提出推动纺织企业绿色供应链管理发展的举措建议。
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随着现代交通、航空、高端精密机械设备、仪表器械等领域的不断发展和机械设备复杂程度的不断提高,滚动轴承作为设备中的重要部件,对轴承的运行状态进行状态监测是整体系统能否安全正常运行的重要保证。作为易损零部件,当滚动轴承运行状态异常时往往导致机械设备不能运行甚至是损坏。因此滚动轴承的故障诊断一直是国内外的研究热门,研究课题也具有理论价值和实际意义。论文以变模态分解的改进为研究内容,主要对滚动轴承故障特征
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针对传统图像分类方法准确率较低的问题,提出一种基于卷积神经网络和迁移学习思想的图像分类改进方法。利用迁移学习的思想改进卷积神经网络的网络结构及网络参数,然后利用TensorFlow框架实现该模型并对MNIST数据集进行分类,最后将改进卷积神经网络模型的分类准确率与传统分类方法进行对比分析。实验结果表明,改进卷积神经网络模型的分类准确率高达99.37%,分类性能明显优于其他方法。
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