基于条件随机域模型的英语时间表达式识别研究

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【摘要】

：

时间表达式在多个自然语言处理领域都有着重要的作用,为了更好地识别时间表达式,提出使用条件随机域模型结合多种特征的方法对英语时间表达式进行识别,并采用TimeML标记语言

【作者】

：

王凤玲

【机构】

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菏泽学院计算机与信息工程系

【出处】

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电子技术

【发表日期】

：

2012年5期

【关键词】

：

时间表达式条件随机域 TimeML 时间表达式识别与归范化(TERN) 特征

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时间表达式在多个自然语言处理领域都有着重要的作用,为了更好地识别时间表达式,提出使用条件随机域模型结合多种特征的方法对英语时间表达式进行识别,并采用TimeML标记语言对识别结果进行标记.采用Timebank1.1作为评测语料,通过实验结果发现各种特征的选择和应用是系统非常重要的部分,文中所选取的特征对于英语时间表达式的识别来说是非常成功的.

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