【摘 要】
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针对光纤网络链路故障在诊断与定位过程中受到冗余干扰的影响,导致其诊断和定位精度不高,以提高光纤网络链路故障检测的精度为目的,提出了基于深度学习的光纤网络链路故障诊
【基金项目】
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蚌埠学院星网锐捷网络有限公司实践教育基地(2017sjjd1).
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针对光纤网络链路故障在诊断与定位过程中受到冗余干扰的影响,导致其诊断和定位精度不高,以提高光纤网络链路故障检测的精度为目的,提出了基于深度学习的光纤网络链路故障诊断与定位方法.在建立链路故障诊断网络的基础上,结合深度学习的联合概率分布,对光纤网络链路故障进行重构,通过计算光纤网络输出层与目标输出层之间的均方误差和梯度值,完成了光纤网络链路故障的诊断,通过筛选光纤网络链路故障,设计了光纤网络链路故障定位算法,实现了光纤网络链路故障的定位.实验结果表明,所提方法不仅可以降低光纤网络链路故障的误检率,还可以提高
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