【摘 要】
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在从事汽车再制造零部件的生产中，面临着很多不确定性因素，包括回收率、回收量、回收时间、需求水平、回收零部件的质量和组成成分等，其中对回收量的准确预测是十分重要的一环，因
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在从事汽车再制造零部件的生产中，面临着很多不确定性因素，包括回收率、回收量、回收时间、需求水平、回收零部件的质量和组成成分等，其中对回收量的准确预测是十分重要的一环，因为它关系到整个运作生产计划和预期的利润。ARMA模型是一种精度较高的时序短期预测方法，因此文章根据历史数据，运用残差序列相关图、偏相关图的分析，选择并建立ARMA模型并对模型进行检验，然后对回收量进行较为准确的预测，以利于企业制定生产计划和实现供需的平衡。
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