【摘 要】
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[目的]调研近年来社交媒体情境下的情感分析相关研究,重点介绍情感挖掘的任务和方法.[文献范围]利用Web of Science核心数据库检索2015年-2019年间,主题为Social Media和Sent
【机 构】
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华中师范大学信息管理学院 武汉430079;威斯康星大学密尔沃基分校信息研究院 密尔沃基53211;
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[目的]调研近年来社交媒体情境下的情感分析相关研究,重点介绍情感挖掘的任务和方法.[文献范围]利用Web of Science核心数据库检索2015年-2019年间,主题为Social Media和Sentiment Analysis的文献,并结合引文分析和浏览的方法补充文献集,共计收集163篇并引用代表性文献91篇.[方法]针对社交媒体情境下的情感分析研究方向、技术和应用进行内容分析.[结果]归纳10余种情感分析任务,总结适用于社交媒体平台的情感分析改进方法,并论述了这些情感分析结果的应用领域.[局限]未深入解析情感分析算法的步骤和过程.[结论]本文分析了情感分析研究的现有核心技术和改进方向,发现了该领域在社交媒体情境下的不同任务和挑战.
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