基于药物互作网络的协同与拮抗预测研究

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：tom_7758

【摘要】

：

药物的协同与拮抗关系预测,有助于药物的使用安全及组合用药的发展。该文从药物互作网络(DDINet)出发,基于网络拓扑结构构造分类特征,提出一种预测药物协同和拮抗关系的方法。从特征选择结果可知,根据药物与其公共邻居节点关系构造的特征表现出了明显的正负样本分布差距,能有效地反映出药物的协同或拮抗关系。在使用不同特征分类器的分类结果中,最优AUC和分类精度值分别达到了0.9687和0.9187。而在协同

【作者】

：

刘文斌陈杰方刚石晓龙许鹏

【机构】

：

温州大学计算机与人工智能学院,广州大学计算科技研究院,黔南民族师范学院计算机与信息学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

药物相互作用预测网络拓扑结构药物协同药物拮抗 Prediction Drug-Drug Interactions(DDIs)Network topolog

【基金项目】

：

国家重点研发计划(2019YFA0706402),国家自然科学基金(61572367,61573017,61972107,61972109)

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