【摘 要】
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人脸活体检测是为了提高人脸识别系统安全性而需要重点研究的问题。本文首先从人脸活体检测的问题出发,分个体、类内、类间三个层面对人脸活体检测存在的困难与挑战进行了阐
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人脸活体检测是为了提高人脸识别系统安全性而需要重点研究的问题。本文首先从人脸活体检测的问题出发,分个体、类内、类间三个层面对人脸活体检测存在的困难与挑战进行了阐述分析。接下来,本文以算法使用的分类线索为主线,分类别对人脸活体检测算法及其优缺点进行了梳理和总结。之后,本文就常用人脸活体检测数据集的特点、数据量、数据多样性等方面进行了对比分析,对算法评估常用的性能评价指标进行了阐述,总结分析了代表性人脸活体检测方法在照片视频类数据集CASIA-MFSD、Replay-Attack、Oulu-NPU、SiW以及面具类数据集3DMAD、SMAD、HKBU-MARsV2上的实验性能。最后本文对人脸活体检测未来可能的发展方向进行了思考和探讨。
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