基于CCD的金属薄板印刷墨层厚度在线检测研究

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目的根据金属薄板印刷质量控制的发展趋势和金属薄板印刷的特点,提出了基于CCD机器视觉的金属薄板印刷机墨层厚度在线检测系统。方法通过实验获取信号条的墨层厚度d与实时图片的RGB值,分析由RGB值推得的亮度L*、饱和度和色调角hab与墨层厚度间的对应关系;通过极限学习机(ELM)对亮度、饱和度、色调角与墨层厚度数据进行回归拟合,建立墨层厚度预测模型。结果墨层厚度d与L*,和hab之间存在显著的对应关系。拟合的平均相对误差为2.27%,最大相对误差为7.33%,测量误差低于8%。结论较好地实现了在线墨层厚度检测
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