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提出了一种基于小波包变换和SOFM网络相结合的模拟电路故障诊断方法。利用小波包分解作为预处理和消噪工具,对电路采样信号进行多尺度分解和消噪,然后进行能量特征提取、归一化,作为样本输入给神经网络。用SOFM网络竞争层的神经元,对样本数据进行故障识别分类,克服了BP网络隐层神经元选取困难的缺点。详细叙述了诊断原理和步骤,并给出了诊断实例。