【摘 要】
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为对视频会议系统中图像的降质程度进行有效评估，提出一种基于角点特征检测的视频图像质量评价方法。模拟测试图像在真实环境下的降质情况，生成仿真图像。计算两者的二值边缘轮
【机 构】
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湖北省电力公司信息通信分公司,武汉大学电子信息学院,中南民族大学电子信息工程学院,华中科技大学多谱图像信息处理技术国防科技重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61102064,61201268);智能无线通信湖北省重点实验室开放基金资助项目(IWC2012003)
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为对视频会议系统中图像的降质程度进行有效评估，提出一种基于角点特征检测的视频图像质量评价方法。模拟测试图像在真实环境下的降质情况，生成仿真图像。计算两者的二值边缘轮廓曲率，获得不同检测参数下的角点检测数，寻找用于真实环境的最佳测试图像和角点检测参数。根据角点检测数将图像质量分成若干个等级，并依此判别图像质量的好坏。Matlab仿真实验结果表明，该方法得到的结果与主观评价结果一致，能正确评价图像质量。
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