基于MDL聚类的无导词义消歧

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无导词义消歧避免了人工词义标注的巨大工作量,可以适应大规模的多义词消歧工作,具有广阔的应用前景.提出了 一种无导词义消歧的方法.该方法以hownet词库为词典,采用二阶上下文构造上下文向量,使用MDL算法进行聚类,最后通 过计算相似度来进行词义的排歧.实验是在抽取术语的基础上进行的,在8个汉语高频多义词的测试中取得了平均准确率81. 12%的较好的效果.
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