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信息技术在企业财务管理工作当中有着十分广泛的应用，这其中又以AI技术的应用最为先进。在这种背景下，本文聚焦于AI技术来创新企业才务管理工作模式的研究主题，分别探讨了AI技术在企业财务管理中的应用现状、基于AI技术开展财务管理工作的方向、推进AI技术在财务管理工作中应用的策略三项内容。
一、AI技术在企业财务管理中的应用现状
近年来，公共云端的软件即服务（SaaS）改变了提供、构建以及使用软件包的方式，并带动了解决方案及厂商在人才资本管理、采购和财务管理等领域的发展。尽管目前市面上有许多基于云端的财务管理应用程序，但这些功能大同小异的应用程序，都无法从根本改变财务流程运作的方式。随着人工智能（AI）导入财务管理应用程序，这一切都将被改变。到了2020年，嵌入式人工智能将成为金融系统评估中的关键差异化因素，具备相关能力的企业将可更加凸显优势。然而人工智能的导入目前仍处于起步阶段，因此管理者必须专注于人工智能提供商业价值的方式与时机，而不要随着企业的炒作而受到影响。
目前許多企业都已经在他们的财务管理应用程序中加入人工智能的功能，大部分是以机器人、聊天机器人和虚拟助理等一般性人工智能应用程序的型态，提供不熟悉应用程序的入门用户一个简易、“自助式”的体验。然而对已经熟悉应用程序的使用者来说，虚拟助理的效果就没那么显著，因此导入人工智能功能的虚拟助理，可能就无法提供值得投资大量时间与金钱的商业价值。因此，对于企业而言，与人工智能技术嵌入财务流程有明确想象的厂商合作，将比那些仅提供虚拟助理的厂商更加适合。
二、基于AI技术开展财务管理工作的方向
通过例行性财务流程的自动化及人工介入的需求排除，企业资源规划（ERP）和财务管理应用程序能够大幅提升交易流程效率，但针对非常规或特殊的案例仍须有经验与技术纯熟的人员来处理。而这正是嵌入式人工智能技术（如机器学习、深度学习和算法机器推理）能在财务管理应用程序中直接发挥转型功能的地方。
从嵌入式人工智能的潜在使用案例就可看出其影响力。只要付款金额与发票金额吻合，大部分的财务管理应用程序均能将传送进来的款项和应收账款余额发票进行配对。但不完整的汇款数据、部分支付，还有以多张发票、单笔汇款进行部分支付的状况，所造成的差异都需要花时间和精力才能解决。因此将嵌入式人工智能科技用在财务应用程序中，就能根据各种付款与发票状况的组合建立模型，进而解决这些问题。
排除人为偏见，AI预测财报将掀巨变。目前许多财务预测与规划流程都属于密集人工操作，本质上就带有人为偏见，毕竟预测模型可能被经过“调整”而产生有利或符合期望的结果。因此人工智能提升预测式（未来会发生的事）及诊断式（最佳行动方案）财务预测流程的能力，将为企业财务管理工作带来巨大改变。现金流预测、营收预测、成本与支出规划，还有资产负债表的规划，都将是人工智能技术造福预测性金融分析的领域，不过影响程度会因企业与产业的不同而有所差异。举例来说，以产品为主且产品范围广的企业，可能因为营收预测效率提升而受惠。竞争度高、低毛利产业的大型跨国公司，则可能受惠于有效的现金流预测，但这对高毛利产业的小型企业影响就比较小。
三、推进AI技术在财务管理工作中应用的策略
（一）从制度层面规范企业基于AI技术的财务管理模式建设与推广的机制与体制问题。制定相应的制度文件，这不仅包括针对基于AI技术的财务管理模式建设的推动、奖励与惩罚制度，更应出台系统性的基于AI技术的财务管理模式建设的组织保障与治理流程文件，使得在开展该模式建设过程中，能够像与企业整体的信息化建设工作密切结合，从而得到高效率处理。
（二）加强企业基于AI技术的财务管理模式考评机制完善。加强企业中考评制度的建立和完善，确定与基于AI技术的财务管理工作切实相关的专项考评规章条理，建立相应的管理考评指标。此外，将考评定期化、常态化，并将其与企业升职、职称评定、授奖、福利待遇与奖金挂钩。通过考评与激励制度，促进管理人员自主学习，增强其职业素养和职业责任感的培育。
（三）构建完善的基于企业基于AI技术的财务管理模式建设过程中的员工培训体系。未来企业所面对的竞争是信息化的竞争，而信息化竞争的本质不在于先进的软硬件，而在于开发与应用这些软硬件的人才。因此，企业在开展基于AI技术的财务管理模式建设过程中，除了及时发现、引进与更新先进的财务管理信息化工具，更重要的是围绕该模式的建设工作，制定出完善的人才培训体系。这种培训体系应当以培养综合型人才为目标，而具体的方式则可以采用委托外部单位培养、专家现场指导、会议培训等方式，目的在于确保现有的财务管理人员能够接收到先进的信息化操作技术，以及拥有先进信息技术的员工则能够掌握好财务管理工作知识。（作者单位：浙江树人学院）
一、AI技术在企业财务管理中的应用现状
近年来，公共云端的软件即服务（SaaS）改变了提供、构建以及使用软件包的方式，并带动了解决方案及厂商在人才资本管理、采购和财务管理等领域的发展。尽管目前市面上有许多基于云端的财务管理应用程序，但这些功能大同小异的应用程序，都无法从根本改变财务流程运作的方式。随着人工智能（AI）导入财务管理应用程序，这一切都将被改变。到了2020年，嵌入式人工智能将成为金融系统评估中的关键差异化因素，具备相关能力的企业将可更加凸显优势。然而人工智能的导入目前仍处于起步阶段，因此管理者必须专注于人工智能提供商业价值的方式与时机，而不要随着企业的炒作而受到影响。
目前許多企业都已经在他们的财务管理应用程序中加入人工智能的功能，大部分是以机器人、聊天机器人和虚拟助理等一般性人工智能应用程序的型态，提供不熟悉应用程序的入门用户一个简易、“自助式”的体验。然而对已经熟悉应用程序的使用者来说，虚拟助理的效果就没那么显著，因此导入人工智能功能的虚拟助理，可能就无法提供值得投资大量时间与金钱的商业价值。因此，对于企业而言，与人工智能技术嵌入财务流程有明确想象的厂商合作，将比那些仅提供虚拟助理的厂商更加适合。
二、基于AI技术开展财务管理工作的方向
通过例行性财务流程的自动化及人工介入的需求排除，企业资源规划（ERP）和财务管理应用程序能够大幅提升交易流程效率，但针对非常规或特殊的案例仍须有经验与技术纯熟的人员来处理。而这正是嵌入式人工智能技术（如机器学习、深度学习和算法机器推理）能在财务管理应用程序中直接发挥转型功能的地方。
从嵌入式人工智能的潜在使用案例就可看出其影响力。只要付款金额与发票金额吻合，大部分的财务管理应用程序均能将传送进来的款项和应收账款余额发票进行配对。但不完整的汇款数据、部分支付，还有以多张发票、单笔汇款进行部分支付的状况，所造成的差异都需要花时间和精力才能解决。因此将嵌入式人工智能科技用在财务应用程序中，就能根据各种付款与发票状况的组合建立模型，进而解决这些问题。
排除人为偏见，AI预测财报将掀巨变。目前许多财务预测与规划流程都属于密集人工操作，本质上就带有人为偏见，毕竟预测模型可能被经过“调整”而产生有利或符合期望的结果。因此人工智能提升预测式（未来会发生的事）及诊断式（最佳行动方案）财务预测流程的能力，将为企业财务管理工作带来巨大改变。现金流预测、营收预测、成本与支出规划，还有资产负债表的规划，都将是人工智能技术造福预测性金融分析的领域，不过影响程度会因企业与产业的不同而有所差异。举例来说，以产品为主且产品范围广的企业，可能因为营收预测效率提升而受惠。竞争度高、低毛利产业的大型跨国公司，则可能受惠于有效的现金流预测，但这对高毛利产业的小型企业影响就比较小。
三、推进AI技术在财务管理工作中应用的策略
（一）从制度层面规范企业基于AI技术的财务管理模式建设与推广的机制与体制问题。制定相应的制度文件，这不仅包括针对基于AI技术的财务管理模式建设的推动、奖励与惩罚制度，更应出台系统性的基于AI技术的财务管理模式建设的组织保障与治理流程文件，使得在开展该模式建设过程中，能够像与企业整体的信息化建设工作密切结合，从而得到高效率处理。
（二）加强企业基于AI技术的财务管理模式考评机制完善。加强企业中考评制度的建立和完善，确定与基于AI技术的财务管理工作切实相关的专项考评规章条理，建立相应的管理考评指标。此外，将考评定期化、常态化，并将其与企业升职、职称评定、授奖、福利待遇与奖金挂钩。通过考评与激励制度，促进管理人员自主学习，增强其职业素养和职业责任感的培育。
（三）构建完善的基于企业基于AI技术的财务管理模式建设过程中的员工培训体系。未来企业所面对的竞争是信息化的竞争，而信息化竞争的本质不在于先进的软硬件，而在于开发与应用这些软硬件的人才。因此，企业在开展基于AI技术的财务管理模式建设过程中，除了及时发现、引进与更新先进的财务管理信息化工具，更重要的是围绕该模式的建设工作，制定出完善的人才培训体系。这种培训体系应当以培养综合型人才为目标，而具体的方式则可以采用委托外部单位培养、专家现场指导、会议培训等方式，目的在于确保现有的财务管理人员能够接收到先进的信息化操作技术，以及拥有先进信息技术的员工则能够掌握好财务管理工作知识。（作者单位：浙江树人学院）