【摘 要】
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摘 要：以2DPCA为基础，通过研究2DPCA算法的原理、推导过程，提出一种基于2DPCA的改进人脸识别算法，在第一次获得特征矩阵后，将矩阵进行转置后进行第二次特征提取，从而达到减少计算量，提高准确率的目的。通过ORL人脸库和Yale人脸，验证了改进算法的效能。 关键词：2DPCA;人脸识别;ORL人脸库;Yale人臉
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摘 要：以2DPCA为基础，通过研究2DPCA算法的原理、推导过程，提出一种基于2DPCA的改进人脸识别算法，在第一次获得特征矩阵后，将矩阵进行转置后进行第二次特征提取，从而达到减少计算量，提高准确率的目的。通过ORL人脸库和Yale人脸，验证了改进算法的效能。
关键词：2DPCA;人脸识别;ORL人脸库;Yale人臉
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