基于神经网络和输入缓冲器分级的ATM信元调度方法

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针对ATM中的多种业务类型,提出了将不同业务类型的信元存储于交换机中不同输入缓冲器的方法,并使用神经网络对其信首信元进行调度。实验结果表明,采用神经网络对队首信元进行调度,与开窗随机选取信元方法相比,可降低信元丢失率和排队时延;将到达信元按其业务类型分别存储于不同缓冲器中并用神经网络进行队首信元调度,可使这些信元满足各自的性能指标。
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