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在基于遗传算法的网络考试系统的研究中,针对目前传统网络考试系统存在的收敛性速度慢、抽题随机性大,为了组卷能够抽取符合设定参数的试题,又具有较快的抽题速度,提出了使用动态调整遗传算子的遗传算法改进网络考试系统。运用遗传算法,进行了网络考试系统设计,优化了智能组卷方案。通过验证,方法实现了全局并行搜索并且能够不断向可能包含最优解的方向调整搜索空间,同时可使智能组卷所消耗的时间减少9-17倍,从而有效地解决了传统试题库组卷的效率问题,确保了智能组卷的试题质量。