【摘 要】
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提出基于样条变换偏鲁棒M-回归(partial robust Mregression of splines,PRMS)的电站热力过程数据检验方法.首先通过样条变换将原测量数据间的非线性关系转化为拟线性关系;再
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提出基于样条变换偏鲁棒M-回归(partial robust Mregression of splines,PRMS)的电站热力过程数据检验方法.首先通过样条变换将原测量数据间的非线性关系转化为拟线性关系;再采用偏鲁棒M-回归方法对经变换后的数据进行加权迭代,建立具有鲁棒性的非线性数据检验回归模型;然后采用测量检验法检验数据,用模型预测值对数据进行重构.该方法不仅能够克服变量间的多重相关性,消除各类离群点对模型的影响,并且具有较高的预测精度和计算效率.选用某300MW机组热力系统作为算例,结果表明该方法能够进行有效的数据检验和数据重构.
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