【摘 要】
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根据直升机信号在更多情况下表现为非高斯的随机过程,提出采用高阶统计量对直升机声信号进行建模与特征提取,导出基于三阶累积量的直升机声信号非高斯参数双谱模型,讨论了双频域
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根据直升机信号在更多情况下表现为非高斯的随机过程,提出采用高阶统计量对直升机声信号进行建模与特征提取,导出基于三阶累积量的直升机声信号非高斯参数双谱模型,讨论了双频域内直升机声信号特征提取的方法,并结合实例给出说明。最后指出将高阶统计量分析方法用于直升机声目标识别具有十分有意义的应用前景。
According to the stochastic process that the helicopter signal is non-Gaussian in more cases, the helicopter acoustic signal modeling and feature extraction are advanced by using high-order statistics. The non-Gaussian parametric bispectrum model of helicopter acoustic signal based on the third-order cumulant is derived. Discusses the method of helicopter acoustic signal feature extraction in dual-frequency domain, and gives an example with examples. Finally, it is pointed out that it is of great significance to apply the high-order statistical analysis method to helicopter acoustic target recognition.
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