【摘 要】
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作为一种重要的情报学分析方法,引文分析法自问世以来就深受国际图情界重视,并得到作者同被引（ACA）和引用认同（CI）等重大改进,但ACA对施引者尤其是高影响力施引者关注不足,而CI不
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作为一种重要的情报学分析方法,引文分析法自问世以来就深受国际图情界重视,并得到作者同被引（ACA）和引用认同（CI）等重大改进,但ACA对施引者尤其是高影响力施引者关注不足,而CI不便于应用。为弥补上述缺憾,提出引荐分析法（CRA）,它综合了引文分析法和知识图谱等方法,通过分析高影响力作者的施引列表来寻找该作者眼中的学界同行,在对大量专家的引荐结果进行汇总后可获得较为精确的领域研究结构全景图。采用h指数遴选学科专家,并以国内图情界为例进行了实证研究,结果表明CRA不仅有助于挖掘更为丰富的引文信息,为分析学
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